Mathematics
Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. . Обработка результатов наблюдений. . 1970
Description: Учебное пособие для студентов вузов. М. Наука 1970г. 108 с. Палiтурка / переплет: мягкий,, обычный формат. Элементарное руководство по обработке результатов наблюдений. Изложены основы современных методов оценки ошибок результатов измерений и даются практические указания по применению этих методов в физических лабораториях и практикумах.Написано на уровне, доступном для студентов смладших курсов вузов, и является полезнім дополнением к уже имеющимся описаниям конкретніх задач и физических практикумах.
Гуткин Л.И. . Сборник задач по математике с практическим содержанием. 1968
Description: (для техникумов). Учебное пособие для строительных техникумов. М. Высшая школа 1968г. 112с., илл. Палiтурка / переплет: Мягкий., Обычный. формат. В задачнике собраны задачи практического характера по курсу элементарной и высшей математики, изучаемому в ссузах. В основном содержатся задачи по строительному и дорожному делу и санитарной технике
Тихонов А.Н., Арсенин В.Я.. Методы решения некорректных задач. . 1974
Description: Изд. 2-е, перераб. и доп. Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности Прикладная математика. М. Наука 1974г. 288 с. Палiтурка / переплет: твердый, обычный формат. Книга посвящена методам построения устойчивых приближенных решений широкого класса некорректно поставленных математических задач. К этому классу задач относится большой круг так называемых обратных задач, к которым приводят проблемы обработки и интерпретации экспериментальных наблюдений. Освещаются вопросы нахождения обобщенных решений обратных задач, так как в классической постановке эти задачи могут не иметь решений.
Перельман Я.. Живая математика. . 1970
Description: Математические рассказы и головоломки. Под ред.и с дополнениями В.Г.Болтянского М. Наука 1970г. 160 с., илл. Палiтурка / переплет: мягкий, обычный формат. Здесь собраны разнообразные математические головоломки, многие из которых облечены в форму маленьких рассказов. Для их решения достаточно знакомства с элементарной арифметикой ипростейшими сведениями из геометрии.
Хинчин А.Я.. Цепные дроби. . 1949
Description: Издание второе. М.-Л. Государственное изд-во технико-теоретической литературы. 1949г. 116с. Мягкий переплет, обычный формат.
Бевз Г.П., Фильчаков П.Ф. и др.. Справочник по элементарной математике. Для поступающих в вузы.. 1972
Description: К. Наукова думка 1972г. 528 с. Палiтурка / переплет: Твердый, Обычный формат. Справочник содержит сведения по арифметике, алгебре и элементарным функциям, в том числе тригонометрическим, планиметрии и стереометрии с указаниями о способах решения примеров и задач различных типов и степеней трудности. Приведены исторические справки, список литературы. подробный указатель.
Розенфельд Б.А.,Сергеева Н.Д.. Стереографическая проекция.. 1973
Description: Розенфельд Б.А.,Сергеева Н.Д. Стереографическая проекция. 1973. 46 с.
Кукуш А. Г.. Монотонные последовательности и функции. К.: Вища школа. 1989 104s.
Description: Обычный формат. Серия Библиотека физико-математической школы. Математика. Тираж 3500 экз. В книгу включены упражнения для самостоятельного решения, часть из них носит нестандартный, олимпиадный характер.
Status: близкое к отличному
Соболь И. М.. Метод Монте-Карло. М.: Наука/ГРФМЛ. 1978 64s.
Description: Обычный формат. Изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1-й курс втуза). Книжка может быть полезна также всем, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло.Методы Мо́нте-Ка́рло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое.
Status: очень хорошее
Воробьев Н.Н.. Признаки делимости. М.: Наука/ГРФМЛ. 1988 96s.
Description: Обычный формат. Серия: Популярные лекции по математике. Выпуск 39. Издание 4-е, испр. Систематически и с общей точки зрения описываются признаки делимости. Делимость сумм и произведений. Признаки равноостаточности и признаки делимости. Общие признаки равноостаточности и делимости. Делимость степеней. Доказательства теорем. Решения задач.
Status: хорошее